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Glossar · approach

Aggregate Production Planning

Mittelfristiges OR/MS-Problem der gemeinsamen Festlegung von Produktionsrate, Bestand, Belegschaft, Einstellung/Entlassung, Überstunden, Fremdvergabe und Backlog über mehrere Produkte und Perioden (typisch 3-18 Monate) bei minimalen Gesamtkosten.

Aggregierte ProduktionsplanungAPPHMMS-ModellMittelfristige Produktionsplanung
Aggregate Production Planning (APP) ist das mittelfristige OR/MS-Problem eines Herstellers, das auf einem Mehr-Produkt- und Mehr-Perioden-Horizont (typisch 3-18 Monate) gemeinsam folgende Größen festlegt: Produktionsrate, Endbestand, Regelbelegschaft, Einstellungs- und Entlassungsaktionen, Überstunden, Fremdvergabe und Backlog. Zielgröße sind minimale Gesamtkosten — Regellöhne + Überstundenzuschlag + Einstellungen + Entlassungen + Bestand + Backlog-Strafe + Fremdvergabe — oder minimale Kosten unter einer Service-Level-Restriktion. Kanonische Formulierung ist das HMMS-Modell von Holt, Modigliani, Muth und Simon (1960): ein LP/QP mit quadratischen (glatten) Strafen auf Personaländerung und Produktionsraten-Änderung erfasst diese Entscheidungen als kontinuierliche Variablen. Lineare Alternative ist das Transportation-Tableau-LP (Bowman 1956). Für Mehr-Produkt-Fälle und Arbeitsrechts-Restriktionen kommt MIP zum Einsatz. Nam und Logendran (1992) erstellten eine Modellübersicht; Mula et al. (2006) prüften die Produktionsplanung unter Unsicherheit. APP liegt eine Stufe über Wagner-Whitin-Losgrößenplanung (Problem 16, 'soll ich diesen Monat produzieren — und wie viel?' für ein Einzelprodukt): APP setzt zuerst die monatliche Rate und den Personal-Überstunden-Fremdvergabe-Mix auf Familienebene, dann zerlegt die Losgrößenplanung die Monatsmenge in wöchentliche Losgrößen.
Örnek

Ausführen eines APP-MIP auf 5-15 Produktfamilien, 12-Monats-Horizont, unter der jährlichen 270-Stunden-Überstundenobergrenze und Fremdvergabe-Decken, mit 10-15% Senkung der Gesamtkosten Produktion+Personal+Bestand und 40% weniger Hire-Fire-Fluktuation.

Wo dieser Begriff vorkommt

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