Glossar · approach
Cash-in-Transit Routing
Operative Routenplanung gepanzerter Bargeldtransport-Fahrzeuge, die Geldautomaten und Filialen einer Bank zur Bargeldnachfüllung anfahren. VRP-Variante, geprägt durch Sicherheit (Routen-Unvorhersagbarkeit), enge Zeitfenster, Stückelung und behördliche Überwachung.
CIT-RoutingGepanzertes Bargeldtransport-RoutingWerttransport-RoutenplanungBargeldtransport-Routing
Cash-in-Transit (CIT) Routing ist das operative Routenplanungsproblem gepanzerter Bargeldtransport-Fahrzeuge, die Filialen und Geldautomaten einer Bank anfahren (typischerweise 8-25 Geldautomaten pro Nacht, Schicht 22:00-06:00). Es ist eine Variante des Vehicle Routing Problem (VRP), unterscheidet sich aber durch vier bargeldspezifische Dimensionen: (a) **Sicherheit / Routen-Unvorhersagbarkeit** — eine feste Wochenroute erzeugt Vorhersagbarkeit und erhöht das Überfall-Risiko; Versicherer-Verträge enthalten Routen-Vertraulichkeitsklauseln, eine Lösung muss daher jede Nacht eine andere (aber kosteneffiziente) Route liefern; (b) **enge Zeitfenster** — Öffnungs-/Schließzeiten des Automatenstandorts (Einkaufszentrum, Büroturm, Campus) begrenzen die Route, und kritisch niedrige Automaten können intra-Nacht-Reroutings auslösen; (c) **Stückelung** — Bargeld im Fahrzeug + Stückelungsmix (kleine/mittlere/große Noten) binden sowohl Kapazität als auch Versicherungslimit; (d) **Regulierung** — CIT-Aufsichtspflichten der Bankenaufsicht, Versicherer-Reporting, Echtzeit-GPS-Überwachung, Fahrzeug-Crew-Rotation. Wenn ATM Cash Management ganzheitlich gelöst wird (Prognose + Bestand + Routing), liefert Larrain-Coelho-Cataldo (2017) **Variable MIP Neighborhood Descent (VMND)** im Mittelgroßmaßstab (100-500 Automaten) gute praktische Qualität; für rein routing-bezogene Varianten lösen klassisches VRP / Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) 200-1.000 Automaten.
Örnek
Der CIT-Betreiber einer Bank besucht 220 Geldautomaten pro Nacht mit 14 gepanzerten Fahrzeugen; der Wechsel von einer festen Wochenroute zu einer 'jede Nacht andere Route'-Optimierung steigert die Fahrzeug-Stunden-Produktivität um 15 % und senkt die Versicherungsprämie um 8 % (Routen-Unvorhersagbarkeit reduziert das Angriffsrisiko); die durchschnittliche Reaktionszeit auf 'kritisch niedrig'-Alarme sinkt zudem von 95 auf 52 Minuten.