Glossar · approach
Charging-Station Location Planning
Strategisches OR-Problem zur Auswahl von Standorten, Typen (AC langsam vs DC schnell) und Anzahl öffentlicher EV-Ladestationen in einer Region, bei Abwägung von Kapital- und Betriebskosten gegen erwartete Nutzerabdeckung und Wartezeit.
EV-Lade-InfrastrukturplanungLadestation-StandortwahlEV-Standort-ProblemLade-Netz-Ausbau
Charging-Station Location Planning ist das taktisch-strategische Entscheidungsproblem eines EV-Lade-Netzbetreibers (oder einer öffentlichen Behörde, die regionale Infrastruktur plant), aus einer Menge von Kandidatenstandorten (Parkplätze, Einkaufszentren, Autobahn-Rastplätze, Tankstellen-Modernisierungen) auszuwählen, welche Standorte ausgebaut werden, in welchem Lade-Typ (AC langsam ~22 kW vs DC schnell 50-350 kW), in welcher Anzahl und mit welcher installierter Kapazität. Eingaben sind die prognostizierte EV-Penetrations-Trajektorie (5-10 Jahre), Land- + Netzanschlusskosten pro Kandidat, erwartete Tagesnachfrage und Verweildauer-Verteilung, regionale Abdeckungs-Zielwert (jeder EV-Nutzer im X-km-Radius einer Station). Häufig als p-Median- oder Maximum-Coverage-Problem (Ko und Shang 2010) unter einem Investitionsbudget formuliert; bei unsicherer EV-Penetration als zweistufige stochastische Programmierung gerahmt (Sweda und Klabjan 2012) mit Standortentscheidungen in der ersten Stufe und Nachfrage-Szenario-Realisation in der zweiten. Netzanschluss-Machbarkeit (Trafo + Verteilleitung 6-18 Monate Vorlaufzeit) ist eine wesentliche Zeitdimension, oft als Szenariovariable modelliert. Die Übersicht von Rahman und Mitautoren (2016) behandelt moderne Formulierungen und Metaheuristiken.
Örnek
Ein regionaler Lade-Netzbetreiber bewertete 80 Kandidatenstandorte für einen 25-Stationen-Rollout; der Wechsel von intuitiver Auswahl zu einem zweistufigen stochastischen p-Median-Modell bei unsicherer EV-Penetration verbesserte die erwartete Auslastung von 22% auf 51% und brachte die Amortisation von 6 auf 3 Jahre.