Glossar · approach
MCDM (Multikriterielle Entscheidungsfindung)
Eine Familie von Verfahren (AHP, TOPSIS, WSM, ELECTRE, PROMETHEE) und ein theoretischer Rahmen zur Reihung oder Auswahl endlich vieler Alternativen unter mehreren konfligierenden Kriterien.
Multi-Criteria Decision MakingMultikriterielle EntscheidungsanalyseMCDAMehrkriterielle Entscheidungsfindung
MCDM ist die Teildisziplin des Operations Research, die Entscheidungsprobleme behandelt, in denen ein Entscheider eine endliche Menge von Alternativen anhand zweier oder mehr konfligierender Kriterien (Kosten, Qualität, Risiko, Umweltwirkung usw.) zu reihen oder auszuwählen hat. Roy (1968) begründete mit ELECTRE die europäische Schule, Saaty (1980) mit AHP die amerikanische Schule und Zeleny (1973) öffnete die mehrzielige Verallgemeinerung. Die Methodenfamilie gliedert sich in drei Zweige: (1) wert- bzw. nutzenfunktionsbasierte Verfahren — Weighted Sum Method (WSM), Weighted Product Method (WPM), AHP (Saaty 1980), MAUT (Keeney und Raiffa 1976); (2) referenzpunkt- bzw. distanzbasierte Verfahren — TOPSIS (Hwang und Yoon 1981, euklidische Distanz zur Ideal- und Anti-Ideal-Lösung), VIKOR (Opricovic 1998), Grey Relational Analysis; (3) Outranking-Verfahren — ELECTRE I-IV (Roy 1968), PROMETHEE I-II (Brans und Vincke 1985) mit Konkordanz- und Diskordanzindizes. Gewichte werden subjektiv (AHP-Paarvergleich, direkte Zuweisung) oder objektiv (Entropie, CRITIC) ermittelt. Das Ergebnis ist eine vollständige oder partielle Rangordnung; im Unterschied zur Mehrzieloptimierung (unendliche Pareto-Front) arbeitet MCDM auf einer endlichen Alternativenmenge. Komplexität: meist polynomiell. Hauptanwendungen sind Lieferantenauswahl, Standortwahl, Personalbewertung, Projektportfolios und Nachhaltigkeitsentscheidungen.
Örnek
Ein Logistikunternehmen mit 60 Mitarbeitern in Istanbul bewertet fünf Lagerstandort-Kandidaten anhand Miete (40.000-65.000 TRY/Monat), Transportzeit, Arbeitskraftzugang und Steuervorteilen; AHP liefert Gewichte von 35-25-20-20 %, TOPSIS wählt anschließend Kandidat-3 mit einem Nähekoeffizienten von 0,71 zur Ideallösung, bestätigt durch PROMETHEE-II.