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Glossar · approach

Transportproblem

Sendungsallokation von m Quellen mit fester Kapazität zu n Zielen mit festem Bedarf, minimiert die gesamten Transportkosten — das Gründungsproblem der linearen Programmierung.

Transportation ProblemHitchcock-ProblemHitchcock-Koopmans-ProblemKlassisches Transportproblem
Das Transportproblem — auch Hitchcock-Problem oder Hitchcock-Koopmans-Problem — ist das klassische lineare Programmierungsproblem (LP) der wöchentlichen Sendungsallokation zwischen m Quellen (Werke, Lager) und n Zielen (Kunden, Verteilstellen). Jede Quelle hat eine feste Kapazität (s_i), jedes Ziel einen festen Bedarf (d_j), jedes Quelle-Ziel-Paar einen Stückkostensatz (c_ij); die Entscheidungsvariable x_ij ≥ 0 minimiert die Gesamtfrachtkosten. Balanciert, wenn das Gesamtangebot gleich der Gesamtnachfrage ist; unbalancierte Fälle werden durch Hinzufügen einer Dummy-Quelle oder eines Dummy-Ziels gelöst. Gegründet durch Hitchcock (1941) und Koopmans (1947); Dantzig (1951) entwickelte die Simplex-Methode an diesem Problem. Das Zuordnungsproblem ist ein Spezialfall (gleiche Quelle-Ziel-Anzahl, Kapazität = Bedarf = 1). Moderne LP-Solver bewältigen Tausende Quelle-Ziel-Paare in Sekunden; Dual-Variablen (Schattenpreise) sind direkter Input für marginale Kapazitätsentscheidungen.
Örnek

5 Werke × 80 Kunden, 1.200 t wöchentliche Produktion, 1.180 t Bedarf. Ein LP-Solver liefert in Sekunden jeden Werk-Kunden-Fluss und zeigt, wo die 20 t Leerkapazität liegen; Frachtkosten sinken um 12 % gegenüber manueller Zuteilung.

Wo dieser Begriff vorkommt

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