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Opt Dir
Directorio Abierto de Optimización

Tu problema tiene un nombre. Encuéntralo. Lee a quién lo resolvió.

Directorio vivo de IO para PYMES — encuentra tu problema operativo por su nombre, lee casos académicos reales. No vendemos, no recomendamos proveedores, llevamos un directorio.

¿Qué es OptDir?

Un directorio abierto de problemas operativos. No somos proveedor ni consultoría.

Una referencia recopilada de casos académicos y experiencia pyme. Tú lees, comparas y decides qué probar.

1. Pon nombre a tu problema

El dolor de tu taller, almacén o servicio tiene un nombre en la literatura académica. Encuéntralo primero.

2. Lee las historias

Qué probaron empresas con el mismo problema, qué resultados sacaron, qué lamentaron — destilado de casos académicos.

3. Toma tu propia decisión

Empieza con tus propios datos, aprende las categorías, luego elige proveedor — la decisión es tuya. Aquí no se vende.

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problemas de optimización
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sectores
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historias reales
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Problemas destacados

A escala pyme, alto retorno.

¿Cuánto de Cada Producto Hago para Sacar Más Ganancia?

Diriges un taller de 5-50 trabajadores que produce 3-15 productos. La misma materia prima, las mismas máquinas y la misma gente trabajan para todos los productos. Cada semana ventas dice 'podemos vender 200 más de esto', producción dice 'pero esa máquina está copada', administración dice 'el producto A da más ganancia, empújalo'. Cada producto tiene una ganancia unitaria distinta, un consumo distinto de horas máquina, materia prima y mano de obra, y un techo de demanda distinto. Decidiendo a ojo sueles cargar el producto de mayor precio de venta — pero el producto que **menos hora-máquina cuello de botella come** puede dar más ganancia. Tomarlo por intuición deja en la mesa el 10-25% de la ganancia mensual que podrías obtener de la misma capacidad.

Manufactura 6 min

¿A qué paciente, en qué planta y cama, y cuándo disparar el alta?

Para la dirección de un hospital privado o clínica con 50-500 camas y 6-15 servicios (cardiología, medicina interna, pediatría, cuidados intensivos, oncología y similares). Cada día hay que tomar dos decisiones acopladas: a qué planta y cama, y a qué hora, ingresa el paciente que llega, y con cuántas horas de antelación se dispara la decisión de alta de los pacientes ya ingresados. Cuando una planta se llena, el paciente espera horas en urgencias o se coloca en el servicio equivocado, lo que alarga la estancia y eleva el riesgo clínico. Si la ocupación de camas se sigue manualmente, las colisiones urgencia-programado y la congestión de fin de semana son inevitables.

Salud 4 min

¿Cómo Construyo Patrones Semanales — Demanda Cubierta, Descanso, Horas y Equidad Sosteniéndose Juntos?

El responsable de RR.HH. o de operaciones de un servicio 7 días 24 horas (centro de llamadas de una cadena minorista, recepción hotelera, seguridad, limpieza hospitalaria) no asigna turnos sueltos sino **patrones semanales** para 100-500 empleados: quién trabaja qué días, en qué turno (mañana/tarde/noche), con qué distribución de descansos — demanda cubierta en horas pico y carga de fin de semana y noche repartida con justicia. El plan intuitivo sangra por uno de dos extremos: falta de personal en pico (cola en caja, ventas perdidas, llamadas abandonadas) o exceso en horas valle (80-200 TRY/hora de mano de obra, unos 30-60K TRY al mes desperdiciados en una operación de 100 personas). Además, los incumplimientos contractuales (tope semanal de 45 horas, 5 días seguidos, 7-10 noches al mes) generan sanciones de nómina y riesgo laboral; sin un criterio de equidad escrito, la rotación sube al 40-80 % y cada nueva contratación cuesta 8-30K TRY de formación. En una operación de 200 personas, la nómina anual ronda los 30-80M TRY; una mejora del 10 % equivale a 3-8M TRY al año.

Fuerza laboral 4 min

¿Cómo distribuyo las citas de consulta externa — sin que esperen los pacientes ni se quede ocioso el médico?

Esta página es para el responsable de una clínica privada o consulta externa hospitalaria con 5-20 médicos que gestiona 100-800 citas al día. Dos decisiones acopladas: ¿cuánto debe durar un slot (15 o 20 minutos, igual para todos o no), y conviene que algunos slots reciban dos pacientes para absorber las inasistencias? Un diseño erróneo dispara tres cosas a la vez: los pacientes esperan 40-90 minutos y la línea de quejas se llena, el médico queda ocioso 1-2 horas por la tarde o termina a las 20:00, y una tasa de no-show del 20-30% erosiona la capacidad sin que nadie lo note. Una plantilla fija de 15 minutos parece ordenada sobre el papel, pero cuando las consultas reales oscilan entre 5 y 25 minutos la cola de la tarde siempre se desmorona.

Salud 5 min

¿Cómo equilibrar ritmo de producción, inventario, horas extra y subcontratación a 12 meses?

Diriges una pyme manufacturera de 10-50M TRY de facturación mensual, con 5-30 familias de producto y 30-200 operarios; comercial te entrega una previsión anual donde los meses de pico y los de valle varían bruscamente. Cada mes y para cada familia de producto debes tomar a la vez cinco decisiones entrelazadas: producir a ritmo constante y acumular stock, contratar o despedir personal, absorber picos con horas extra, subcontratar a auxiliares o aplazar pedidos al mes siguiente. Si la mezcla está mal, el stock medio se hincha 20-40%, las horas extra rebasan el tope legal de 270 horas anuales, la subcontratación de último minuto cierra 20-40% por encima del precio de mercado y las entregas tardías pierden clientes. Repartir estas cinco decisiones entre comercial, producción y RR. HH. con tres intuiciones separadas quema 4-25M TRY de margen operativo al año.

Manufactura 5 min

¿Qué alumno a qué parada, y qué autobús en qué orden?

Para una escuela privada que transporta a 200-1.500 alumnos con 10-50 autobuses, dos veces al día por la mañana y por la tarde. Al inicio de cada curso hay que tomar cuatro decisiones anidadas: dónde colocar las paradas, qué alumno va a qué parada, qué autobús visita qué paradas y en qué orden, y cómo se reparte la misma flota entre una primaria que empieza a las 7:30 y una secundaria a las 8:30. Los errores cuestan: 90 minutos de viaje solo de ida para un niño de 7 años espanta a las familias, un autobús medio vacío gasta combustible y un autobús tarde se lleva una hora de clase. Rutas dibujadas en una hoja de cálculo hay que rehacerlas desde cero cada vez que llega una nueva matrícula.

Educación 5 min

Añadidos recientemente

Nuevos problemas, historias y lecciones aparecen aquí al publicarse.

Problema

¿Cuánto de Cada Producto Hago para Sacar Más Ganancia?

Diriges un taller de 5-50 trabajadores que produce 3-15 productos. La misma materia prima, las mismas máquinas y la misma gente trabajan para todos los productos. Cada semana ventas dice 'podemos vender 200 más de esto', producción dice 'pero esa máquina está copada', administración dice 'el producto A da más ganancia, empújalo'. Cada producto tiene una ganancia unitaria distinta, un consumo distinto de horas máquina, materia prima y mano de obra, y un techo de demanda distinto. Decidiendo a ojo sueles cargar el producto de mayor precio de venta — pero el producto que **menos hora-máquina cuello de botella come** puede dar más ganancia. Tomarlo por intuición deja en la mesa el 10-25% de la ganancia mensual que podrías obtener de la misma capacidad.

Problema

¿A qué paciente, en qué planta y cama, y cuándo disparar el alta?

Para la dirección de un hospital privado o clínica con 50-500 camas y 6-15 servicios (cardiología, medicina interna, pediatría, cuidados intensivos, oncología y similares). Cada día hay que tomar dos decisiones acopladas: a qué planta y cama, y a qué hora, ingresa el paciente que llega, y con cuántas horas de antelación se dispara la decisión de alta de los pacientes ya ingresados. Cuando una planta se llena, el paciente espera horas en urgencias o se coloca en el servicio equivocado, lo que alarga la estancia y eleva el riesgo clínico. Si la ocupación de camas se sigue manualmente, las colisiones urgencia-programado y la congestión de fin de semana son inevitables.

Problema

¿Cómo Construyo Patrones Semanales — Demanda Cubierta, Descanso, Horas y Equidad Sosteniéndose Juntos?

El responsable de RR.HH. o de operaciones de un servicio 7 días 24 horas (centro de llamadas de una cadena minorista, recepción hotelera, seguridad, limpieza hospitalaria) no asigna turnos sueltos sino **patrones semanales** para 100-500 empleados: quién trabaja qué días, en qué turno (mañana/tarde/noche), con qué distribución de descansos — demanda cubierta en horas pico y carga de fin de semana y noche repartida con justicia. El plan intuitivo sangra por uno de dos extremos: falta de personal en pico (cola en caja, ventas perdidas, llamadas abandonadas) o exceso en horas valle (80-200 TRY/hora de mano de obra, unos 30-60K TRY al mes desperdiciados en una operación de 100 personas). Además, los incumplimientos contractuales (tope semanal de 45 horas, 5 días seguidos, 7-10 noches al mes) generan sanciones de nómina y riesgo laboral; sin un criterio de equidad escrito, la rotación sube al 40-80 % y cada nueva contratación cuesta 8-30K TRY de formación. En una operación de 200 personas, la nómina anual ronda los 30-80M TRY; una mejora del 10 % equivale a 3-8M TRY al año.

Problema

¿Cómo distribuyo las citas de consulta externa — sin que esperen los pacientes ni se quede ocioso el médico?

Esta página es para el responsable de una clínica privada o consulta externa hospitalaria con 5-20 médicos que gestiona 100-800 citas al día. Dos decisiones acopladas: ¿cuánto debe durar un slot (15 o 20 minutos, igual para todos o no), y conviene que algunos slots reciban dos pacientes para absorber las inasistencias? Un diseño erróneo dispara tres cosas a la vez: los pacientes esperan 40-90 minutos y la línea de quejas se llena, el médico queda ocioso 1-2 horas por la tarde o termina a las 20:00, y una tasa de no-show del 20-30% erosiona la capacidad sin que nadie lo note. Una plantilla fija de 15 minutos parece ordenada sobre el papel, pero cuando las consultas reales oscilan entre 5 y 25 minutos la cola de la tarde siempre se desmorona.

Problema

¿Cómo equilibrar ritmo de producción, inventario, horas extra y subcontratación a 12 meses?

Diriges una pyme manufacturera de 10-50M TRY de facturación mensual, con 5-30 familias de producto y 30-200 operarios; comercial te entrega una previsión anual donde los meses de pico y los de valle varían bruscamente. Cada mes y para cada familia de producto debes tomar a la vez cinco decisiones entrelazadas: producir a ritmo constante y acumular stock, contratar o despedir personal, absorber picos con horas extra, subcontratar a auxiliares o aplazar pedidos al mes siguiente. Si la mezcla está mal, el stock medio se hincha 20-40%, las horas extra rebasan el tope legal de 270 horas anuales, la subcontratación de último minuto cierra 20-40% por encima del precio de mercado y las entregas tardías pierden clientes. Repartir estas cinco decisiones entre comercial, producción y RR. HH. con tres intuiciones separadas quema 4-25M TRY de margen operativo al año.

Problema

¿Qué alumno a qué parada, y qué autobús en qué orden?

Para una escuela privada que transporta a 200-1.500 alumnos con 10-50 autobuses, dos veces al día por la mañana y por la tarde. Al inicio de cada curso hay que tomar cuatro decisiones anidadas: dónde colocar las paradas, qué alumno va a qué parada, qué autobús visita qué paradas y en qué orden, y cómo se reparte la misma flota entre una primaria que empieza a las 7:30 y una secundaria a las 8:30. Los errores cuestan: 90 minutos de viaje solo de ida para un niño de 7 años espanta a las familias, un autobús medio vacío gasta combustible y un autobús tarde se lleva una hora de clase. Rutas dibujadas en una hoja de cálculo hay que rehacerlas desde cero cada vez que llega una nueva matrícula.

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