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Glosario · concept

Efecto Látigo

Amplificación de la varianza de demanda al subir por la cadena de suministro, de modo que la señal en el extremo del fabricante oscila mucho más que la demanda real del consumidor final.

Bullwhip EffectEfecto ForresterAmplificación de DemandaWhiplash Effect
El efecto látigo (bullwhip) es el fenómeno por el que la varianza de la demanda crece en cada eslabón aguas arriba de la cadena de suministro — minorista a mayorista, mayorista a fabricante, fabricante a proveedor de materia prima. La metáfora es la de un látigo: un pequeño movimiento en el mango se convierte en un gran chasquido en la punta. Forrester (1958), en Industrial Dynamics, formalizó por primera vez el efecto desde la dinámica de sistemas. Sterman (1989), con el experimento beer-game, mostró cómo el efecto surge del comportamiento humano de decisión: los jugadores leen los pedidos demorados como 'demanda perdida' y sobrepiden, luego sobrecorrigen en sentido contrario — el resultado neto es oscilación. Lee, Padmanabhan y Whang (1997) descompusieron el bullwhip analíticamente en cuatro causas racionales: (1) procesamiento de la señal de demanda — actualizar el pronóstico con los pedidos pasados, (2) agrupamiento de pedidos — acumular envíos para amortizar el coste fijo de pedir, (3) fluctuación de precios — compras anticipadas en promociones, y (4) racionamiento y juego de escasez — los clientes inflan pedidos cuando el proveedor está en cuota. El bullwhip es la patología fundamental de los sistemas de inventario multi-eslabón; las contramedidas incluyen compartir datos reales de punto de venta aguas arriba (EDI, VMI), CPFR (planificación, pronóstico y reposición colaborativos), suavizado promocional (precios bajos todos los días) y reglas explícitas y justas de asignación en escasez. En el contexto PYME el bullwhip se manifiesta en dos superficies: (a) como mayorista, el ritmo pico-valle de pedidos de la red de distribuidores (consecuencia de la decisión propia de stock de seguridad de cada uno), y (b) hacia el proveedor, los propios pedidos de la PYME distorsionados por promociones y compras de pánico.
Örnek

Un mayorista PYME de frutos secos compra a su proveedor un promedio de 50 toneladas mensuales (coeficiente de variación 0,18). Aguas abajo, en la red minorista, la demanda real al consumidor tiene un coeficiente de variación de sólo 0,08. Cuando el mayorista repone agresivamente alrededor de promociones y recálculos de stock de seguridad, el proveedor ve un coeficiente de variación de 0,32 — un vaivén minorista del 8% se convierte en una señal de planificación del 32% en el proveedor. Tras un piloto de 3 meses en el que el mayorista comparte datos POS con el proveedor y desplaza las promociones a una cadencia fija, el coeficiente en el proveedor cae al 0,21; el stock de seguridad del proveedor y el precio de compra de la PYME bajan juntos.

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