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Glosario · approach

Charging-Station Location Planning

Problema OR estratégico de seleccionar ubicaciones, tipos (AC lenta vs DC rápida) y cantidades de estaciones públicas de carga EV a desplegar en una región, equilibrando coste de capital y operación frente a cobertura de usuario esperada y tiempo de espera.

Planificación de Infraestructura de Carga EVUbicación de Estaciones de CargaProblema de Localización de Estaciones EVDespliegue de Red de Carga
Charging-Station Location Planning es el problema de decisión táctico-estratégico de un operador de red de carga EV (o de una autoridad pública que planifica infraestructura regional): seleccionar, de un conjunto de ubicaciones candidatas (aparcamientos, centros comerciales, áreas de servicio en autopista, conversión de gasolineras), qué sitios desplegar, de qué tipo de carga (AC lenta ~22 kW vs DC rápida 50-350 kW), en qué cantidades y con qué capacidad instalada. Entradas: trayectoria prevista de penetración EV (horizonte 5-10 años), por candidata los costes de suelo + conexión a red, demanda diaria esperada y distribución de tiempo de estancia, objetivo de cobertura regional (cada usuario EV dentro de X km de una estación). A menudo se formula como problema p-mediana o maximum-coverage (Ko y Shang 2010) bajo restricción de presupuesto de inversión; cuando la penetración EV es incierta, se enmarca como programa estocástico en dos etapas (Sweda y Klabjan 2012) con decisiones de sitio en la primera etapa y realización de escenario de demanda en la segunda. La viabilidad de conexión a la red (plazos de transformador + línea de distribución de 6-18 meses) es una dimensión temporal esencial, frecuentemente modelada como variable de escenario. La revisión de Rahman y colaboradores (2016) cubre las formulaciones modernas y metaheurísticas.
Örnek

Un operador regional de red de carga evaluó 80 sitios candidatos para un despliegue de 25 estaciones; cambiar de selección intuitiva a un modelo p-mediana estocástico en dos etapas bajo penetración EV incierta mejoró la utilización esperada de 22% a 51% y redujo el payback de 6 años a 3.

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