Glosario · approach
Dynamic Pricing for Perishables
Clase amplia de problemas de OR de pricing donde el valor del artículo decrece en el tiempo (alimentos frescos, moda, electrónica con nuevas generaciones, habitaciones de hotel pasada la fecha de entrada) y los precios deben adaptarse — monótonamente decrecientes o al alza y a la baja.
Pricing Dinámico para Productos PerecederosPrecio con Valor Decreciente en el TiempoPerishable Dynamic Pricing
Dynamic Pricing for Perishables es la clase amplia de problemas de operations research donde el valor de un artículo decrece con el tiempo y la trayectoria de precios debe adaptarse en consecuencia. La clase abarca alimentos frescos (caducidad por shelf-life), moda (pérdida de valor al cerrar la ventana de la temporada), electrónica (llegada de nueva generación), y habitaciones de hotel o asientos de avión (pérdida en un evento temporalmente anclado). La trayectoria puede ser monótonamente decreciente (Markdown Pricing — Smith-Achabal 1998; Bitran-Mondschein 1997) cuando el producto está ligado a stock y la temporada termina; o dinámica al alza y a la baja (Revenue Management — Talluri-van Ryzin 2004) cuando la capacidad es fija y el producto perece en un evento. Métodos: DP determinista y estocástica, MIP multi-producto, moderno Bayesian learning + Thompson sampling para repricing en e-commerce. Libro canónico: Talluri y van Ryzin (2004) *The Theory and Practice of Revenue Management*; despliegue famoso en moda rápida: Caro y Gallien (2012) *Operations Research*. Restricciones típicas: monotonía (markdown), no-negatividad (ambos), tope máximo de descuento (imagen), capacidad (RM), demanda estocástica. La clase se distingue de las decisiones newsvendor donde la cantidad de pedido se fija una vez antes del horizonte y el precio se mantiene constante.
Örnek
Un retailer de moda en e-commerce aplica Bayesian dynamic pricing con Thompson sampling sobre una colección de otoño de 800 SKU durante 12 semanas; las actualizaciones Bayesianas semanales + tope máximo de descuento del 50% elevaron el margen bruto un 9% y redujeron el dead stock un 28% frente a la regla previa de paso semanal fijo.