Glosario · approach
Curva Característica de Operación
Función que relaciona la tasa real de defectos p de un lote con la probabilidad de aceptación Pa(p) bajo un plan de muestreo (n, c) — curva de p=0 (Pa=1, aceptación segura) a p=1 (Pa=0, rechazo seguro).
Curva OCOperating CharacteristicCurva de Probabilidad de Aceptacion
La curva característica de operación (curva OC) es la función Pa(p) que asocia la tasa real de defectos p de un lote con la probabilidad de aceptación bajo un plan dado (n, c). Es la herramienta fundacional del diseño: en p=0, todo plan da Pa=1 (lote perfecto siempre aceptado); en p=1, Pa=0 (lote totalmente defectuoso siempre rechazado); entre medias, una S. Anclas numéricas del plan: **AQL = p_α** tal que Pa(AQL) = 1−α (típico 95 % aceptación) y **LQL** (o LTPD) **= p_β** tal que Pa(LQL) = β (típico 10 % aceptación). Para single sampling se calcula con la distribución binomial (hipergeométrica para lotes pequeños); para double, multiple y sequential se deriva del árbol multietapa. La curva OC permite comparar planes por su perfil de protección y no solo por (n, c), y calcular métricas posteriores de calidad: AOQ, AOQL y ASN. Fundacional Montgomery (2019) *Introduction to Statistical Quality Control*; Schilling y Neubauer (2017) construyen la curva OC en todas las familias de planes.
Örnek
Plan single n=315 y c=4: curva Pa(p) = suma k=0..4 binomial(315, k) p^k (1-p)^(315-k). Trazada: en p=0,65 %, Pa≈95 %; en p=4 %, Pa≈10 % — el plan cumple AQL/LQL. Comparado con n=125, c=2 (también vendido como 'AQL 0,65 %'), el segundo plan cae más bruscamente y solo acepta 60 % en p=2 % en lugar de 80 % — esto no se ve sólo con el par (n, c).